【徹底解説】フリーランスのAIコンサルタント｜働き方・案件の特徴・年収相場・おすすめエージェント

AI（人工知能）は、予測、最適化、異常検知など、様々なビジネスシーンで活用されています。また、深層学習や機械学習を駆使した生成AI（Generative AI）の登場により、テキスト、画像、音楽、ビデオなどのデジタルコンテンツを自動生成できるようになり、企業のAI活用ニーズは更に高まっています。

しかし、多くの企業ではデータサイエンスやAI技術の知見を持つAI人材が不足しているため、コンサルティングファームやAI開発会社などに支援を依頼しています。そのような状況下、独立した個人として活動する「フリーランスのAIコンサルタント」の活躍の場が広がりを見せています。

本記事では、「フリーランスのAIコンサルタントの働き方」、「AIフリーコンサル案件の特徴や案件例」、「AIフリーコンサルの報酬・年収相場」、そして「フリーランスのAIコンサルタントにおすすめの案件紹介サービス」などについて、詳細に解説します。

フリーランスのAIコンサルタントとは？

フリーランスのAIコンサルタントは、独立した個人のコンサルタントとして、企業のAI活用を支援するAIの専門家です。AIコンサルタントとしてプロジェクトに参画し、ユースケースの検討、必要なデータの定義、モデル開発などを通じて、企業のAI活用を支援します。

フリーランスのAIコンサルタントの仕事内容は、以下の5つに分類できます。

種類	仕事内容
AI活用戦略の策定	既存ビジネスの高度化、社内業務効率化、新規サービス立ち上げなどにおけるAI活用方針の策定を通じて、AIを企業の事業戦略としてどのように活用していくかの戦略構想を策定します。
AIサービスやAI活用施策の企画	AIを活用した新規サービスや社内業務の効率化などについて、具体的なユースケースを検討し、活用データの整理やアーキテクチャーの構想など要件定義を行います。
AIサービスやAI活用施策の開発・PoC	AIを活用した新規サービスや社内業務の効率化などについて、AIモデルの設計・開発やPoCの実施、評価・改善を行い、リリースを支援します。
組織のAI活用促進	全社のAI活用文化の醸成や促進を図るため、研修・トレーニングの設計・実施やワークショップの開催などを企画します。
AI商材のプリセールス支援	AI知見を活かして、企業のAI商材の営業活動を技術面からサポートします。

フリーランスのAIコンサルタントの働き方

フリーランスのAIコンサルタントは、「事業会社直下型」と「コンサル・AI開発ベンダー直下型（サブコン型）」のいずれかの形で、コンサルティングプロジェクトに参画します。

エンドクライアント直下の事業会社直下型

事業会社直下型では、フリーランスのAIコンサルタントが事業会社のAI活用プロジェクトに、メンバーの1人として直接参画します。「ユーザー側PMOとしてのAI活用プロジェクトのQCD管理」や「AIを活用したユースケースの検討」などを、社員を代替する形で実施します。

コンサルティングファーム・AI開発ベンダー直下型

コンサルティングファーム・AI開発ベンダー直下型では、フリーランスのAIコンサルタントが大手コンサルティングファームやSIer、AI開発会社などが事業会社から受注したAI活用プロジェクトに、1メンバーとして参画します。ベンダー側のメンバーとして、AI活用の要件定義やモデル設計、開発、PoC運用などを支援します。この働き方は、コンサルティングファームやSIerなどに勤めている時とあまり変わりません。

フリーランスのAIコンサルタントの報酬・年収相場

フリーランスのAIコンサルタントの月額報酬単価は、平均して約163万円が相場となっています。AI人材の需要が供給を上回っている現状において、AI案件の月額報酬単価は、他のフリーランスコンサルタント向け案件と比較しても高い水準にあります。

仮に、月額報酬が160万円で、1年間コンスタントに案件に参画できた場合、年収は約1,900万円の計算になります。

フリーコンサルの詳細な単価相場が気になる方は、こちらの記事もご覧ください。

AIフリーコンサルの将来性

AI人材の不足や生成AI導入の加速を背景に、AIフリーコンサルの将来性は明るいといえます。

AI人材が不足している

企業におけるAI活用ニーズが高まる中、AI人材の不足は今後も継続・拡大していくことが予想されます。経済産業省の「IT人材需給に関する調査」では、2025年には約9万人、2030年には約12万人のAI人材が不足すると予測されています。

また、独立行政法人 情報処理推進機構（IPA）の「DX白書2023」でも、AI導入課題として「AI人材が不足している」と回答した企業は約50%に上っており、AI導入における最大の課題となっています。

このようなAI人材不足の状況下では、AIフリーコンサルに対する需要は今後も高まっていくでしょう。AIフリーコンサルとして、自身のスキルを磨き、企業のAI活用を支援していくことが重要です。

生成AIの導入が加速

2023年以降、生成AIの活用に取り組む企業が増加しています。生成AIは、あらゆる業界において既存のビジネスの勢力図を塗り替える可能性がある技術として注目されており、多くの企業が新規サービスの開発や社内業務の効率化を目的として、生成AIの活用に着手しています。

しかし、PwC Japanの「生成AIに関する実態調査2023 秋」によると、生成AI活用を進める上での最大の課題は「必要なスキルを持った人材がいない」ことであり、「ノウハウがなく、進め方がわからない」も2番目に大きな課題として挙げられています。

このような状況では、特に生成AIのスキル・知見を持つフリーランスのAIコンサルタントのニーズは、今後ますます高まっていくと想定されます。

AIフリーコンサル案件の案件例

＼クリックして各テーマの案件例を確認！／

AI活用戦略の策定

AIサービスやAI活用施策の推進支援

データ活用支援

組織のAI活用促進

AI商材のプリセールス支援

AIフリーコンサルにおすすめの案件紹介サービス

迷ったらこの3つに登録でOK

アビリティクラウド

サービス名：	アビリティクラウド
運営会社：	イグニション・ポイント フォース株式会社
得意領域：	戦略/業務・IT/DX
おすすめ利用者：	コンサル出身者、SIer出身者
公式サイト：	https://consultant.abilitycrowd.com/

ハイパフォコンサル

サービス名：	ハイパフォコンサル
運営会社：	INTLOOP株式会社
得意領域：	IT/DX（特にPMO） ※案件数が多いので、他領域の案件も豊富
おすすめ利用者：	コンサル出身者、SIer出身者、事業会社出身者
公式サイト：	https://www.high-performer.jp/consultant/

フリーコンサルBiz

サービス名：	フリーコンサルBiz
運営会社：	アクシスコンサルティング株式会社
得意領域：	戦略/業務・IT/DX
おすすめ利用者：	コンサル出身者
公式サイト：	https://www.free-consul.biz/

【その他】AIフリーコンサルにおすすめのサービス

Strategy Consultant Bank

サービス名：	Strategy Consultant Bank
運営会社：	株式会社Groovement
得意領域：	戦略/業務
おすすめ利用者：	コンサル出身者
公式サイト：	https://strategyconsultant-bank.com/

AIフリーコンサルに必要なスキルや経験

機械学習や深層学習などのAI技術知見

AIフリーコンサルとして活躍するためには、様々なAI技術について深い理解が必要不可欠です。

特に、代表的なAI技術である機械学習や深層学習（ディープラーニング）については、「それぞれの技術で実現できること」「学習に必要なデータ量や時間」「必要なハードウェアのスペック」「導入・運用コスト」などについて理解しておくべきです。

機械学習であれば、教師あり学習、教師なし学習、強化学習といったデータ処理の方法やそれぞれのデータ処理方法を用いるケース（需要予測や不良品検知、エレベーターの制御など）について理解しておくことが重要です。

深層学習についても、ニューラルネットワークを多層化したデータ処理構造や、画像認識や自動運転などの代表的なユースケースを深く理解し、ビジネス課題に適用できる知見を持つことが求められます。

生成AIの知見

今後、生成AI人材への需要は高まることが予想されるため、AIフリーコンサルとして生成AIの知見を有していることは非常に重要です。

生成AIで実現可能なこと（テキスト生成、画像生成、動画生成、音声生成）を理解しておく必要があります。例えば、テキスト生成においては、GPTなどの代表的なLLM（大規模言語モデル）の特徴や違いを説明できることが求められます。

また、企業の課題やアセットに合わせて、既存サービスの改善、新規サービス立ち上げ、社内業務の効率化などの観点で、生成AIのユースケースを企画できるスキルも重要です。

さらに、ユースケースに基づいて、必要なデータの定義やRAG要件の整理、プロンプト開発、生成AIモデルの評価設計、PoC支援などが行えると、フリーランスのAIコンサルとして非常に強い引き合いが期待できます。

データサイエンスの知見

AIフリーコンサルとして活躍するためには、統計学の理解とデータサイエンスのスキルが不可欠です。具体的には、データクレンジングや適切な学習データの準備、モデルのアウトプット評価などを行える必要があります。また、大規模データを取り扱うためにSQLのスキルを持っていることも重要です。

プログラミング

AIフリーコンサルとして活躍するうえで、AIモデルを開発するためのプログラミングについても理解しておくと、支援できる幅がより広がります。特にAI実装の中心的なプログラミング言語であるPythonについての知見やスキルを有する場合は、プロジェクトにおいて開発者などとの連携もよりスムーズになるでしょう。

AIフリーコンサルとして、AIモデルを開発するためのプログラミングについても理解しておくと、支援できる幅がより広がります。特にAI実装の中心的なプログラミング言語であるPythonについての知見やスキルを有する場合は、プロジェクトにおいて開発者などとの連携がよりスムーズになるでしょう。

加えて、機械学習ライブラリ（scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなど）の知見やクラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）のインフラ面の知識もあると大きな武器となります。

AIリスクガバナンス

生成AIなどの活用において、企業はサイバーセキュリティリスクや誤情報の拡散、法的責任や風評リスクなどに懸念を持っています。

そのため、AIモデルのバイアス検知やモデル精度維持のためのオペレーション設計、AIリスクに関する社内教育、社内ガイドラインの策定、倫理委員会の設置、開発ベンダーのコントロールなど、AIリスクに適切に対処するためのガバナンス施策を設計できるスキルや知見に対して、ニーズが高まっています。

各国のAIに関する法規制やガイドラインを理解していることも必要でしょう。